==== introduction au machine learning ====
=== Slides du cours ===
{{:members:aguilloux:enseignements:machinelearningpython:slides_v2.pdf| Slides du cours}}

=== Notebooks ===


[[https://drive.google.com/file/d/1gOXkHLAKkJIhWLP5euM6syOq32twyR4e/view?usp=sharing | notebook 1 : intro_python.ipynb]]

[[https://drive.google.com/file/d/1iRt2zUyELrCebVjnAIs0vUGriDWrSYcl/view?usp=sharing | notebook 2 : intro_numpy.ipynb]]

[[https://drive.google.com/file/d/1RvqpQCMBU9TaicmpArbnnBMPRsxFF45_/view?usp=sharing | notebook 3 : ds_with_python_1.ipynb]]

[[https://drive.google.com/drive/folders/116pc183nKkGSVsC08eUIsYDs0qe-TD_3?usp=sharing| Données gro (drive)]]

{{:members:aguilloux:enseignements:machinelearningpython:gro.zip| Données gro (zip)}}

[[https://colab.research.google.com/drive/1dkSwe5pdOoZaYJtccgKCp5jLkCV6FK8n | notebook 4 : ds_with_python_2.ipynb]]
 

[[https://colab.research.google.com/drive/11gW8HxFSm_xBC8AufQ_VFI5IWvu3FV08 | notebook 5 : classification_gro.ipynb]]
 
[[https://drive.google.com/file/d/1-B8pWuD14XFCEcaAoBbWWDAEwPIeVbsx/view?usp=sharing |  bin_feature_train.pkl]]

[[https://drive.google.com/file/d/1-1scHgng2jpjlO3a7ut2NoHkbRjZrYe5/view?usp=sharing|  X_test.pkl]]


[[https://colab.research.google.com/drive/1P5os2C6iZ2dnmIt7hYPskJEAGpBTteZo | notebook 5 v2 : classification_gro_2.ipynb]]



[[https://drive.google.com/file/d/1pnP6Q-Pj6FDEWGoqc2jZFkCDtPCX0nNi/view?usp=sharing|notebook 6 imdb_classfication.ipynb]]

[[https://drive.google.com/file/d/1IgHmRXr4eSe2qYRJXsr9PnjRmNB0kGrL/view?usp=sharing|Données imdb]]


[[https://drive.google.com/file/d/123sTcuxGbM7qJbMcYWaKEmDfavxR6k3d/view?usp=sharing|Données amazon]]


=== A faire ===
  * **Pour le 4/09 :** 
  - Finir le notebook "ds_with_python_1.ipynb" 
  - Préparer les pickles pour X_train, y_train, X_test, <del>y_test</del> et un début de notebook qui permet de les charger
  * **Pour le 16/09 :** 
  - Faire l'import des données amazon et les transformations count_vectorizer et tf-idf
  - Commencer l'apprentissage supervisé 
  * **Pour le 26/09 :**
  - Préparer des notebooks **lisibles** et des transparents
  - M'envoyer les notebooks et les transparents pour le 25/09 à midi
  - La soutenance dure 15min et chaque membre de l'équipe doit présenter une partie