===== Apprentissage statistique (M1MINT) =====
=== Cours ===
  * {{:members:aguilloux:enseignements:mlm1mint:slides.pdf| Cours 1}}
  * {{:members:aguilloux:enseignements:mlm1mint:notes_ml_cours1.pdf|Notes de cours}}
  * {{:members:aguilloux:enseignements:mlm1mint:slides_cours2.pdf| Cours 2}}
  * {{:members:aguilloux:enseignements:mlm1mint:cours_de_machine_learning_2_.pdf|Notes de cours}}
  * {{:members:aguilloux:enseignements:mlm1mint:slides_cours3.pdf| Cours 3}}
  * {{:members:aguilloux:enseignements:mlm1mint:cours_de_machine_learning_3_.pdf| Notes de cours}}
  * {{:members:aguilloux:enseignements:slides_cours4.pdf| Cours 4}}
  * {{:members:aguilloux:enseignements:mlm1mint:bloc-notes_sans_titre_11_.pdf|Preuve de l'inégalité d'Hoeffding}}
  * 

=== TD et TP ===
  * {{:members:aguilloux:enseignements:mlm1mint:td1_171220.pdf| Sujet du TD 1}}
  * {{:members:aguilloux:enseignements:mlm1mint:td1_171220_correction.pdf|Correction}}
  * [[https://colab.research.google.com/drive/1ntEYRDE9CPn1lemILyrZ6kpo6cb1F4rG?usp=sharing|Lien collab]]
  * {{:members:aguilloux:enseignements:mlm1mint:tp2.zip|TP sujet et données}}
  * {{:members:aguilloux:enseignements:mlm1mint:tp_classification-correction.ipynb.zip| Corrigé du TP1}}
  * {{:members:aguilloux:enseignements:ensae:cours_semaine2.zip|Slides et exemples en python}}

=== Contrôle continu ===
Le notebook est à rendre commenté pour le 28/01
  * [[https://colab.research.google.com/drive/1r56DvBoXpYjPNW-yPb8WPygjKCejHJNz?usp=sharing | Sujet du TP (colab notebook)]]
  * {{:members:aguilloux:enseignements:mlm1mint:gro_prep_df_nomissing.csv.zip| Données gro prétraitées }}
  * Pensez à vérifier que la colonne d'identifiant n'apparaît dans la matrice X, si c'est le cas (vous verrez alors dans la première colonne de X : 1, 2, 3, etc), vous pouvez recommencez l'import des données en ajoutant l'option `index_col = 0` à la fonction `pd.read_csv`