Les sciences du vivant connaissent actuellement un changement de paradigme majeur qui bouleverse leur interface notamment avec les mathématiques.
Ce changement repose sur :
- l’importance croissante de la modélisation mathématique (analyse, de prédiction et d’intégration de données biologiques hétérogènes)
- l’accès à des données massives issues des biotechnologies, requérant des traitements statistiques sophistiqués. L’usage des mathématiques et statistiques pour les sciences du vivant est encore insuffisant en France au regard de l’importance des besoins et du niveau de la compétition internationale.
- Former des spécialistes de pointe pour l’analyse statistique de données biologiques, en particulier génomiques, de grande dimension.
- Acquérir un fort bagage méthodologique en statistique, une connaissance approfondie en génétique et génomique, associé à des bases solides en programmation informatique spécifique pour les données génomiques.
- Débouchés à la fois académiques et industriels.
- Offre les meilleures conditions pour la préparation d’un doctorat à l’interface entre statistiques et génomique
- Offre les meilleures conditions pour l'insertion professionnelle directe à l’issue du M2.
- Postes visés: ingénieur statisticien, doctorant,…
- Accès à des métiers de mathématiciens appliqués à d’autres domaines, notamment en lien avec les données massives (gestion des ressources, e-marketing,…).
- Motivation pour une formation à l’interface des statistiques et de la génomique.
- Compétences de niveau M1 en probabilités et Statistiques.
- Connaissances en génétique bienvenues, mais non requises.
Les candidatures se font sur le site de l'université Paris-Saclay à l'adresse https://www.universite-paris-saclay.fr/fr/node/3923 en - acceptant les termes et les conditions de l'application en ligne - start the registration (première fois) - ou en cliquant sur “Here” sur la ligne “ If you have already registered, click Here to acces to your file ”
Responsable: Marie-Luce Taupin, marie-luce.taupin@genopole.cnrs.fr
Double cursus ENSIIE Vathana Lyvath, lyvath@ensiie.fr
Secrétariat : Patricia Rousseau, patricia.rousseau@univ-evry.fr
Les cours ont majoritairement lieu à Evry, soit à l'Université (batiment IBGBI), soit à l'ENSIIE.
Venir à l'IBGBI
Le bâtiment IBGBI de l'Université d'Evry Val d'Essonne, est situé (flèche verte sur le plan), près de la pagode Khanh Anh d'Évry, à l'adresse: 23 Bd de France, 91037 Evry CEDEX.
Venir à l'ENSIIE
L' ENSIIE se situe à Evry, à l'adresse 1, square de la Résistance, 91025 Evry.
Plus d'information concernant l'accès
Les candidatures se font sur le site de l'université Paris-Saclay à l'adresse https://www.universite-paris-saclay.fr/fr/node/3923
Admissions en juillet, auditions et tests de niveau éventuels
Documents à fournir :
- Descriptif des UES suivies
- Curriculum Vitae
- Relevés de notes de l’année en cours et de l’année précédente
- Lettre de motivation
Voir sur le site de candidature pour plus de détails
| Téléchargements | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| Offre de formation de l'université Paris Saclay | Candidatures | Plaquette de la finalité ISG "Ingénierie Statistique et Génomique" | |||
- Christophe Ambroise (UEVE)
- Nicolas Brunel (ENSIIE),
- Valérie Chaudru (UEVE),
- Julien Chiquet (UEVE)
- Cyril Dalmasso (UEVE),
- Randal Douc (TSP),
- Sophie Garnier (UPMC),
- Robert Olaso (CNG),
- Pierre Neuvial (CNRS),
- Guillem Rigaill (UEVE-INRA),
- Marie-Luce Taupin (UEVE-INRA),
- Laurence Tiret (INSERM).
Finalité de master adossée à des laboratoires de mathématiques et de biologie des établissements partenaires:
