~~NOCACHE~~

| [[https://www.universite-paris-saclay.fr/fr|{{ :formation:master:paris-saclay.jpg?450|}}]]   | [[https://www.ensiie.fr|{{:formation:master:ensiie.jpg?100|}}]]      | [[https://www.telecom-sudparis.eu|{{ :formation:master:telecom.png?100|}}]]      | 

<color #3f2426> **#########Master 2  ########** </color>\\
<color #3f2426> **######### Data Science : Santé, Assurance, Finance ########** </color>






===== Vidéo de présentation =====

[[ https://www.youtube.com/watch?v=kG6n-9Higms|https://www.youtube.com/watch?v=kG6n-9Higms]]







===== Rentrée =====
La rentrée aura lieu le 4 septembre 2024 à 9h (salle à confirmer) à l'IBGBI, 23 boulevard de France à Evry. 

Les journées de rentrée du la mention de master "Mathématiques et Applications" de Paris Saclay auront lieu les 02 et 03 septembre 2024 à l'Institut de Mathématiques d'Orsay, Bâtiment 307
Rue Michel Magat, 91405 ORSAY cedex.

===== Formation initiale et Formation en Alternance =====

Le M2 ouvrira en septembre 2024 avec 2 groupes : un en formation initiale et l'autre en alternance.



===== Documents à télécharger =====




{{:formation:master:rima_fv_2024.pdf| Réunion d'information du 04 novembre sur le CFA et la FA}}

{{:formation:master:brochure_master_data_saf-2024-2025_V2.pdf| Brochure CFA}}

{{:formation:master:m_2_data_science_sante_assurance_finance_v2.pdf| Plaquette CFA}}

{{:formation:master:re_union_d_information_2024_-_fv.pdf| Réunion d'information du 20 juin 2024 par le CFA}}

{{:formation:master:presentation_20202024_RIMA_CA_MLT.pdf | Réunion de rentrée du 04 septembre 2024 }}

{{:formation:master:24-25_calendrier_m2_ds.pdf | Calendrier de l'année 2024-2025}}

===== Présentation =====


La science des données connait actuellement un essor majeur qui bouleverse son interface notamment avec les statistiques et requiert une approche interdisciplinaire. Ce changement repose sur : 
       -  l’importance croissante de la modélisation mathématique (analyse, prédiction et intégration de données  hétérogènes)
       - l’accès à des données massives issues des nouvelles technologies  (internet, business analytics,  biotechnologies, puces à ADN, …) requérant des traitements statistiques et informatiques sophistiqués. L’usage des statistiques, du machine learning et de l’informatique pour la science des données marque le début d’une transformation majeure qui affecte l’ensemble des secteurs : de l’e-commerce à la recherche scientifique en passant la santé, l'assurance et la finance !

{{:formation:master:maquette-ue_m2_ds_saf_structure_24-25-v3-avec_enseignants.pdf|Maquette 24-25}}


<color #B55787> **##Etablissements partenaires##** </color>
  * Université d'Evry-val-d'Essonne
  * ENSIIE
  * TélécomSudParis

<color #B55787> **##Objectif pédagogiques##** </color>


     * Solide formation généraliste en statistique et en apprentissage (machine learning), destinée à des mathématiciens appliqués et à des ingénieurs souhaitant compléter leur formation et devenir spécialiste en sciences des données.
     * Enseignements d’ouverture en santé, assurance et finance

**But:** permettre  aux étudiants d’acquérir une connaissance approfondie des signaux (données) complexes issus de ces domaines 


<color #B55787> **##Débouchés##** </color>
  * en entreprise : industrie biopharmaceutique, de la santé ou agroalimentaire, banques et assurances)
  * académiques  (enseignement supérieur, CNRS, INRA, INRIA, INSERM, CEA, IRSTEA, etc) 
 
**Offre les meilleures conditions pour**:
  * pour s’insérer professionnellement à l’issue du M2 
  * pour préparer un doctorat aux interfaces mathématiques / sciences du vivant et mathématiques / assurance et finance

**Postes visés:**  
  * datascientist / ingénieur-statisticien / biostatisticien / finance analyst pour lequel la demande est très forte (grands groupes, start-ups, biotechs, CRO, SSII, etc).
  * Accès à  des métiers de mathématiciens appliqués non liés aux sciences du vivant ou à la finance et l’assurance, en lien avec les données massives (internet, business analytics, etc), l’optimisation de la production (gestion des ressources, tarification, etc...),l’e-marketing, la modélisation pour la conception de produits, etc...

----

<color #B55787> **##Inscriptions##** </color>

[[https://scolaritepedago.notion.site/Etudes-en-France-aec4198ee8ba4e2796265c121ce5b2fa?pvs=4|Lien pour les inscriptions]]

----

<color #89416A> **##Equipe pédagogique##** </color>
<depmath>pedagogie,user:ambroise</depmath>
<depmath>pedagogie,user:dalmasso</depmath>
<depmath>pedagogie,user:gloter</depmath> 
<depmath>pedagogie,user:kebaier</depmath>
<depmath>pedagogie,user:runge</depmath>
<depmath>pedagogie,user:taupin</depmath>
=====Planning provisoire ===== 



<html>
<iframe src="https://calendar.google.com/calendar/embed?src=dbb4beb44c38ae49c7689813120aa701a013c99b9f0933ca47cb4e94c177703d%40group.calendar.google.com&ctz=Europe%2FParis" style="border: 0" width="800" height="600" frameborder="0" scrolling="no"></iframe>
</html>
=====Candidature=====



<WRAP center round info 62%>
La campagne de candidatures en Master de Mathématiques est ouverte.
 Les candidatures se font sur le site de l’Université Paris-Saclay
;;#
[[https://apply-tc.ecp.fr|{{:formation:master:candidaterparissaclay.png?150|}}]]
;;#
</WRAP>



<color darkmagenta> __Les documents à fournir:__ </color>
  * Descriptif des UE's suivies
  * Curriculum Vitae
  * Relevés de notes de l'année en cours et de l'année précédente
  * Lettre de motivation

----

=====Stages=====

=== Pour les étudiants ===
Le stage est obligatoire pour valider le M2. Pour plus d'informations sur le stage, les offres de stage, les laboratoires d'accueil, merci de contacter Marie-Luce Taupin <marieluce.taupin@univ-evry.fr>.

=== Pour proposer une offre de stage ===
Ecrivez à <marieluce.taupin@univ-evry.fr>; 


=== Pour proposer une offre d'alternance ===
Ecrivez à <marieluce.taupin@univ-evry.fr> et Florence Varnerot <f.varnerot@cfa-eve.fr>

----


=====Pratique=====

<color #B55787> **##Renseignement / Contacts##** </color>

<WRAP left round box 25%>

<color lightseagreen> **##Responsable du master##** </color> \\ 


**Marie-Luce Taupin**, \\
<marie-luce.taupin@univ-evry.fr> \\
<color darkmagenta> __Bureau:__ </color> 425 (4<sup>e</sup> étage, IBGBI)

☎ 0164853528


</WRAP>

<WRAP left round box 25%>

<color lightseagreen> **##Scolarité##** </color> \\ \\
 ** Laura Djimtangar **, \\
<laura.djimtangar@univ-evry.fr>\\ ☎ 0164853415\\
<color darkmagenta> __Bureau:__ </color> (1<sup>er</sup> étage, IBGBI) 

☎ 0164853415
</WRAP>

<WRAP left round box 20%>

<color lightseagreen> **## Chargée de Relations Entreprises CFA-EVE ##** </color> \\ \\
 **Florence Varnerot**, \\
<f.varnerot@cfa-eve.fr> \\ ☎ +33 1 60 79 56 02\\
☎ +33 6 24 14 97 55\\
48, cours Blaise Pascal\\
91025 Evry-Courcouronnes Cedex\\
[[https://cfa-eve.1jeune1alternance.com/|1jeune1alternance.com]]   
</WRAP>

<WRAP left round box 20%>
<color lightseagreen> **##Contacts pour le double cursus##** </color> 
<depmath>info,user:ly vath</depmath>
\\
<depmath>info,user:brunel</depmath>
</WRAP>



----

<color #B55787> **##Lieu des enseignements##** </color>

Les cours ont majoritairement lieu à Evry, Soit à L'université d'Evry ( Batiment IBGBI) -> [[:contact|Voir Contact et Accès]], soit à l'ENSIIE .

**Pour venir à l'ENSIIE ** 

L'établissement se situe à Evry , au //1 Square de la résistance 91025 EVRY//. \\
Pour plus d'information concernant son accès , [[http://www.ensiie.fr/ecole/plans-d-acces/article/acces-au-campus-d-evry|lien]].