La rentrée aura lieu le 4 septembre 2023 à 14h (salle à confirmer).

Le M2 ouvrira en septembre 2023 avec 2 groupes : un en formation initiale et l'autre en alternance.

La science des données connait actuellement un essor majeur qui bouleverse son interface notamment avec les statistiques et requiert une approche interdisciplinaire. Ce changement repose sur :

1. l’importance croissante de la modélisation mathématique (analyse, prédiction et intégration de données hétérogènes)
2. l’accès à des données massives issues des nouvelles technologies (internet, business analytics, biotechnologies, puces à ADN, …) requérant des traitements statistiques et informatiques sophistiqués. L’usage des statistiques, du machine learning et de l’informatique pour la science des données marque le début d’une transformation majeure qui affecte l’ensemble des secteurs : de l’e-commerce à la recherche scientifique en passant la santé, l'assurance et la finance !

Etablissements partenaires

• Université d'Evry-val-d'Essonne
• ENSIIE
• TélécomSudParis

Objectif pédagogiques

• Solide formation généraliste en statistique et en apprentissage (machine learning), destinée à des mathématiciens appliqués et à des ingénieurs souhaitant compléter leur formation et devenir spécialiste en sciences des données.
• Enseignements d’ouverture en santé, assurance et finance

But: permettre aux étudiants d’acquérir une connaissance approfondie des signaux (données) complexes issus de ces domaines

Débouchés

• en entreprise : industrie biopharmaceutique, de la santé ou agroalimentaire, banques et assurances)
• académiques (enseignement supérieur, CNRS, INRA, INRIA, INSERM, CEA, IRSTEA, etc)

Offre les meilleures conditions pour:

• pour s’insérer professionnellement à l’issue du M2
• pour préparer un doctorat aux interfaces mathématiques / sciences du vivant et mathématiques / assurance et finance

Postes visés:

• datascientist / ingénieur-statisticien / biostatisticien / finance analyst pour lequel la demande est très forte (grands groupes, start-ups, biotechs, CRO, SSII, etc).
• Accès à des métiers de mathématiciens appliqués non liés aux sciences du vivant ou à la finance et l’assurance, en lien avec les données massives (internet, business analytics, etc), l’optimisation de la production (gestion des ressources, tarification, etc…),l’e-marketing, la modélisation pour la conception de produits, etc…

Equipe pédagogique

Les documents à fournir:

• Descriptif des UE's suivies
• Curriculum Vitae
• Relevés de notes de l'année en cours et de l'année précédente
• Lettre de motivation

Le stage est obligatoire pour valider le M2. Pour plus d'informations sur le stage, les offres de stage, les laboratoires d'accueil, merci de contacter christophe.ambroise@univ-evry.fr ou marieluce.taupin@univ-evry.fr (UEVE, responsables des stages).

Ecrivez à christophe.ambroise@univ-evry.fr ou à marieluce.taupin@univ-evry.fr

Renseignement / Contacts

Lieu des enseignements

Les cours ont majoritairement lieu à Evry, Soit à L'université d'Evry ( Batiment IBGBI) → Voir Contact et Accès, soit à l'ENSIIE .

Pour venir à l'ENSIIE

L'établissement se situe à Evry , au 1 Square de la résistance 91025 EVRY.
Pour plus d'information concernant son accès , lien.