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Agathe Guilloux
members:aguilloux:enseignements:bootstrap [2020/03/26 14:24]
Agathe Guilloux
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   * [[https://​www.jstatsoft.org/​article/​view/​v051i13|Gruber et van de Laan 2012]]   * [[https://​www.jstatsoft.org/​article/​view/​v051i13|Gruber et van de Laan 2012]]
   * {{:​members:​aguilloux:​enseignements:​causalite:​tp4_targeted_learning.rmd.zip| Début de correction du TP à rendre}}   * {{:​members:​aguilloux:​enseignements:​causalite:​tp4_targeted_learning.rmd.zip| Début de correction du TP à rendre}}
-  * Le TP est à rendre pour le **14/​02**avec les méthodes Matching sur X, Matching sur le score de propension, IPTW, MSM (si possible) et pour les étapes 1 et 2 du Targeted Learning de meilleurs classifieurs (par exemple boosting, RF). Descendre le M à 100 si besoin+  * Le TP est à rendre pour le **14/02** avec les méthodes Matching sur X, Matching sur le score de propension, IPTW, MSM (si possible) et pour les étapes 1 et 2 du Targeted Learning de meilleurs classifieurs (par exemple boosting, RF). Descendre le M à 100 si besoin
  
 === Bootstrap === === Bootstrap ===
  
   * {{:​members:​aguilloux:​enseignements:​bootstrap:​slides.pdf|Slides du cours}}   * {{:​members:​aguilloux:​enseignements:​bootstrap:​slides.pdf|Slides du cours}}
-  * {{:​members:​aguilloux:​enseignements:​bootstrap:​tp1.zip|TP}}+  * {{:​members:​aguilloux:​enseignements:​bootstrap:​tp1_v_courte.zip| TP1}} 
 +  * {{:​members:​aguilloux:​enseignements:​ensae:​mtcars.csv.zip|Données mtcars ​ TP2}}{{:​members:​aguilloux:​enseignements:​bootstrap:​urine.zip|Données urine TP2}} 
 +  * {{:​members:​aguilloux:​enseignements:​bootstrap:​tp_regression.rmd.zip| Sujet TP2}} 
 +  * {{:​members:​aguilloux:​enseignements:​bootstrap:​tp_regression_correction.rmd.zip| Début de correction}} 
 +  * La partie Monte Carlo est à rendre pour le **15/03**
  
 === Tests multiples === === Tests multiples ===
  
 == Slides du cours == == Slides du cours ==
 +  * {{:​members:​aguilloux:​enseignements:​bootstrap:​cours_mult_tests.pdf| Cours (1)}}
 +  * {{:​members:​aguilloux:​enseignements:​bootstrap:​tests_multiples_2.pdf| Cours (2)}}
 +  * [[http://​statweb.stanford.edu/​~ckirby/​brad/​LSI/​chapter4.pdf|Autre argument ]]
 == TP == == TP ==
 +  * {{:​members:​aguilloux:​enseignements:​bootstrap:​tp_tests_multiples.rmd.zip|TP}}
 +  * Finissez le TP en codant la procédure de Benjamini Hochberg
members/aguilloux/enseignements/bootstrap.txt · Last modified: 2020/03/26 14:24 by Agathe Guilloux

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