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members:aguilloux:enseignements:bootstrapensae [2020/03/26 14:27] Agathe Guilloux |
members:aguilloux:enseignements:bootstrapensae [2020/04/21 09:46] Agathe Guilloux |
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===== Cours de Bootstrap (ENSAE 3A) ===== | ===== Cours de Bootstrap (ENSAE 3A) ===== | ||
+ | == Organisation du cours == | ||
+ | Avant chaque double séance, je mettrai en ligne les slides du cours. Je vous demande de lire ces documents l'avance. Aux heures du cours, nous nous rejoindrons sur Teams pour une séance en deux parties : détails de calcul et questions sur le cours, puis début du TP (je partagerai mon écran pour les TPs). | ||
+ | Je mettrai ensuite les slides avec les détails de calcul sur cette page. | ||
== Plan du cours == | == Plan du cours == | ||
- | - Bootstrap : principes, intervalles de confiance et tests | + | - Séances 1&2 : Bootstrap : principes et intervalles de confiance {{:members:aguilloux:enseignements:ensae:slides_cours1et2.pdf|Slides du cours}}, {{:members:aguilloux:enseignements:ensae:cours1_python.ipynb.zip|Exemples en python}} |
- | - Bootstrap pour la régression | + | - Séances 3&4 : Bootstrap : application à la régression et subsampling {{:members:aguilloux:enseignements:ensae:cours_semaine2.zip|Slides et exemples en python}} |
- | - Bootstrap pour les séries temporelles | + | |
- | == Slides du cours == | + | == TP à rendre == |
- | * {{ members/aguilloux:enseignements:ensae:slides.pdf | slides }} | + | - {{:members:aguilloux:enseignements:ensae:tp1.zip| TP1}}{{:members:aguilloux:enseignements:ensae:tp1_python.ipynb.zip|Début de la correction}} A rendre par mail pour le 10/04 sous la forme d'un notebook **exécuté et commenté** (R ou python). Le sujet du mail doit commencer par [Bootstrap ENSAE] |
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- | == TPs == | + | |
- | * {{:members:aguilloux:enseignements:ensae:tp1.zip| TP1}} | + |