members:aguilloux:enseignements:bootstrapensae
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members:aguilloux:enseignements:bootstrapensae [2020/04/29 09:39] Agathe Guilloux |
members:aguilloux:enseignements:bootstrapensae [2021/03/23 18:42] Agathe Guilloux |
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| ===== Cours de Bootstrap (ENSAE 3A) ===== | ===== Cours de Bootstrap (ENSAE 3A) ===== | ||
| - | == Organisation du cours == | + | |
| - | Avant chaque double séance, je mettrai en ligne les slides du cours. Je vous demande de lire ces documents l'avance. Aux heures du cours, nous nous rejoindrons sur Teams pour une séance en deux parties : détails de calcul et questions sur le cours, puis début du TP (je partagerai mon écran pour les TPs). | + | |
| - | Je mettrai ensuite les slides avec les détails de calcul sur cette page. | + | |
| == Plan du cours == | == Plan du cours == | ||
| - Séances 1&2 : Bootstrap : principes et intervalles de confiance {{:members:aguilloux:enseignements:ensae:slides_cours1et2.pdf|Slides du cours}}, {{:members:aguilloux:enseignements:ensae:cours1_python.ipynb.zip|Exemples en python}} | - Séances 1&2 : Bootstrap : principes et intervalles de confiance {{:members:aguilloux:enseignements:ensae:slides_cours1et2.pdf|Slides du cours}}, {{:members:aguilloux:enseignements:ensae:cours1_python.ipynb.zip|Exemples en python}} | ||
| - | - Séances 3&4 : Bootstrap : application à la régression et subsampling {{:members:aguilloux:enseignements:ensae:cours_semaine2.zip|Slides et exemples en python}}{{:members:aguilloux:enseignements:ensae:cours2_python.ipynb.zip|Exemples python}}{{:members:aguilloux:enseignements:ensae:exercice_ip.ipynb.zip| Code pour l'intervalle de prédiction}}{{:members:aguilloux:enseignements:ensae:slides_cours4.pdf|Slides du cours 4}} | + | - Séances 3&4 : Bootstrap : application à la régression et subsampling |
| - | - Séances 5&6 : Bootstrap : application aux séries temporelles {{:members:aguilloux:enseignements:bootstrap:slides.pdf|Slides du cours 5}}{{:members:aguilloux:enseignements:ensae:meboot.pdf| Article sur le Maximum Entropy Bootstrap}} | + | - Séances 5&6 : Bootstrap : application aux séries temporelles |
| - | - {{:members:aguilloux:enseignements:ensae:slides.pdf|Cours complet }} | + | == TPs == |
| - | == TP à rendre == | + | - |
| - | - {{:members:aguilloux:enseignements:ensae:tp1.zip| TP1}}{{:members:aguilloux:enseignements:ensae:tp1_python.ipynb.zip|Début de la correction}} A rendre par mail pour le 10/04 sous la forme d'un notebook **exécuté et commenté** (R ou python). Le sujet du mail doit commencer par [Bootstrap ENSAE] | + | |
| - | - {{:members:aguilloux:enseignements:ensae:tp2.zip| TP2}} {{:members:aguilloux:enseignements:ensae:tp_regression_debut_correction.ipynb.zip | Début de correction}}A rendre par mail pour le 08/05 sous la forme d'un notebook **exécuté et commenté** (R ou python). Le sujet du mail doit commencer par [Bootstrap ENSAE]. Dans mtcars, le label est ''mpg'' et dans urine c'est ''r'' | + | |
| - | - {{:members:aguilloux:enseignements:ensae:etudiants.zip|TP3}}. Contrairement à ce qui est indiqué dans le sujet, j'attends une 1iere version pour 13h. | + | |
members/aguilloux/enseignements/bootstrapensae.txt · Last modified: 2021/05/05 15:35 by Agathe Guilloux
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