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members:aguilloux:enseignements:introds [2019/09/06 11:59] Agathe Guilloux |
members:aguilloux:enseignements:introds [2019/09/06 12:31] Agathe Guilloux |
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[[https://drive.google.com/file/d/1IgHmRXr4eSe2qYRJXsr9PnjRmNB0kGrL/view?usp=sharing|Données imdb]] | [[https://drive.google.com/file/d/1IgHmRXr4eSe2qYRJXsr9PnjRmNB0kGrL/view?usp=sharing|Données imdb]] | ||
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+ | [[https://drive.google.com/file/d/123sTcuxGbM7qJbMcYWaKEmDfavxR6k3d/view?usp=sharing|Données amazon]] | ||
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- Finir le notebook "ds_with_python_1.ipynb" | - Finir le notebook "ds_with_python_1.ipynb" | ||
- Préparer les pickles pour X_train, y_train, X_test, <del>y_test</del> et un début de notebook qui permet de les charger | - Préparer les pickles pour X_train, y_train, X_test, <del>y_test</del> et un début de notebook qui permet de les charger | ||
+ | * **Pour le 16/09 :** | ||
+ | - Faire l'import des données amazon et les transformations count_vectorizer et tf-idf | ||
+ | - Commencer l'apprentissage supervisé | ||
+ | * **Pour le 26/09 :** | ||
+ | - Préparer des notebooks **lisibles** et des transparents | ||
+ | - M'envoyer les notebooks et les transparents pour le 25/09 à midi | ||
+ | - La soutenance dure 15min et chaque membre de l'équipe doit présenter une partie |