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members:aguilloux:enseignements:machinelearningpython [2017/10/26 16:05] Agathe Guilloux |
members:aguilloux:enseignements:machinelearningpython [2017/11/17 09:36] Agathe Guilloux |
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* {{:members:aguilloux:enseignements:machinelearningpython:mnist.ipynb.zip| Lab 2}} | * {{:members:aguilloux:enseignements:machinelearningpython:mnist.ipynb.zip| Lab 2}} | ||
+ | * Lab 3 : comparer les algorithmes de ML sur https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/spambase | ||
=== Challenge === | === Challenge === | ||
The course will be evaluated via the Kaggle competition https://www.kaggle.com/c/porto-seguro-safe-driver-prediction#timeline. Vous devez former des équipes de 3 personnes maximum. Vous devrez rendre un rapport de 10 pages maximum (hors annexes) expliquant votre démarche. | The course will be evaluated via the Kaggle competition https://www.kaggle.com/c/porto-seguro-safe-driver-prediction#timeline. Vous devez former des équipes de 3 personnes maximum. Vous devrez rendre un rapport de 10 pages maximum (hors annexes) expliquant votre démarche. |