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members:aguilloux:enseignements:mlm1 [2019/01/10 12:17] Agathe Guilloux |
members:aguilloux:enseignements:mlm1 [2019/03/04 15:44] Agathe Guilloux |
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== TP1 == | == TP1 == | ||
* [[https://classroom.github.com/a/tajEtRl9|invitation github classroom]] | * [[https://classroom.github.com/a/tajEtRl9|invitation github classroom]] | ||
+ | == TP2 == | ||
+ | * [[https://classroom.github.com/a/6yjsB-rJ|invitation github classroom]] | ||
+ | A rendre via **GitHub** pour le 05/03 : l'analyse du jeu de données Vowel via NB, LDA, QDA, k-NN pour différents k (vous pouvez utiliser la cross-validation via sklearn), vous pouvez ajouter les arbres (avec cross-validation). Attention à soigner la présentation et les commentaires. | ||
+ | == TP3 == | ||
+ | * [[https://classroom.github.com/a/cVvtSyzs|invitation github classroom]] | ||
+ | A rendre via **GitHub** pour le 26/03. Attention à soigner la présentation et les commentaires. | ||
- | * [[https://docs.continuum.io/anaconda/install/| Python : anaconda distribution (> 4) avec python 3]] | + | == Distribution anaconda et bibliographie == |
- | * Si vous voulez approfondir : [[https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook|Python Data Science handbook de Jake VanderPlas ]] | + | * [[https://docs.continuum.io/anaconda/install/| Python : anaconda distribution (> 4) avec python 3]] |
+ | * Si vous voulez approfondir : [[https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook|Python Data Science handbook de Jake VanderPlas ]] | ||
+ | |||
+ | == Documents == | ||
+ | * {{:members:aguilloux:enseignements:mlm1mint:sujet.pdf| Sujet de l'examen 2017-2018}} | ||
+ | * [[https://www.youtube.com/watch?v=aircAruvnKk|Vidéo sur les réseaux de neurone]] | ||
+ | * [[https://playground.tensorflow.org/|Playground de tensorflow]] |