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members:aguilloux:enseignements:mlm1 [2019/03/28 11:12]
Agathe Guilloux
members:aguilloux:enseignements:mlm1 [2019/11/18 16:14]
Agathe Guilloux
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 === Slides du cours === === Slides du cours ===
   * {{:​members:​aguilloux:​enseignements:​mlm1mint:​slides.pdf|Slides}} ​   * {{:​members:​aguilloux:​enseignements:​mlm1mint:​slides.pdf|Slides}} ​
-=== TP === 
-  * [[https://​github.com/​datascience-ueve/​ML_M1MINT | TPs]] 
-  * [[https://​docs.google.com/​spreadsheets/​d/​15uLS8zCcufXFUDtQVVj4qT27TWQkivinWSyV5ZZgiAc/​edit#​gid=0| Google sheet]] 
-== TP1 == 
-  * [[https://​classroom.github.com/​a/​tajEtRl9|invitation github classroom]] 
-== TP2 == 
-  * [[https://​classroom.github.com/​a/​6yjsB-rJ|invitation github classroom]] 
-A rendre via **GitHub** pour le 05/03 : l'​analyse du jeu de données Vowel via NB, LDA, QDA, k-NN pour différents k (vous pouvez utiliser la cross-validation via sklearn), vous pouvez ajouter les arbres (avec cross-validation). Attention à soigner la présentation et les commentaires. 
-== TP3 == 
-  * [[https://​classroom.github.com/​a/​cVvtSyzs|invitation github classroom]] 
-A rendre via **GitHub** pour le 01/04. Attention à soigner la présentation et les commentaires. 
  
- 
-== Distribution anaconda et bibliographie == 
-  *  [[https://​docs.continuum.io/​anaconda/​install/​| Python : anaconda distribution (> 4) avec python 3]] 
-  * Si vous voulez approfondir : [[https://​github.com/​jakevdp/​PythonDataScienceHandbook|Python Data Science handbook de Jake VanderPlas ]] 
- 
-== Documents == 
-  * {{:​members:​aguilloux:​enseignements:​mlm1mint:​sujet.pdf| Sujet de l'​examen 2017-2018}} 
   * [[https://​www.youtube.com/​watch?​v=aircAruvnKk|Vidéo sur les réseaux de neurone]]   * [[https://​www.youtube.com/​watch?​v=aircAruvnKk|Vidéo sur les réseaux de neurone]]
   * [[https://​playground.tensorflow.org/​|Playground de tensorflow]]   * [[https://​playground.tensorflow.org/​|Playground de tensorflow]]
members/aguilloux/enseignements/mlm1.txt · Last modified: 2022/03/24 10:30 by Agathe Guilloux

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