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members:aguilloux:enseignements:mlm1 [2019/01/10 12:18]
Agathe Guilloux
members:aguilloux:enseignements:mlm1 [2019/03/04 15:44] (current)
Agathe Guilloux
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 == TP1 == == TP1 ==
   * [[https://​classroom.github.com/​a/​tajEtRl9|invitation github classroom]]   * [[https://​classroom.github.com/​a/​tajEtRl9|invitation github classroom]]
 +== TP2 ==
 +  * [[https://​classroom.github.com/​a/​6yjsB-rJ|invitation github classroom]]
 +A rendre via **GitHub** pour le 05/03 : l'​analyse du jeu de données Vowel via NB, LDA, QDA, k-NN pour différents k (vous pouvez utiliser la cross-validation via sklearn), vous pouvez ajouter les arbres (avec cross-validation). Attention à soigner la présentation et les commentaires.
 +== TP3 ==
 +  * [[https://​classroom.github.com/​a/​cVvtSyzs|invitation github classroom]]
 +A rendre via **GitHub** pour le 26/03. Attention à soigner la présentation et les commentaires.
 +
  
 == Distribution anaconda et bibliographie == == Distribution anaconda et bibliographie ==
   *  [[https://​docs.continuum.io/​anaconda/​install/​| Python : anaconda distribution (> 4) avec python 3]]   *  [[https://​docs.continuum.io/​anaconda/​install/​| Python : anaconda distribution (> 4) avec python 3]]
   * Si vous voulez approfondir : [[https://​github.com/​jakevdp/​PythonDataScienceHandbook|Python Data Science handbook de Jake VanderPlas ]]   * Si vous voulez approfondir : [[https://​github.com/​jakevdp/​PythonDataScienceHandbook|Python Data Science handbook de Jake VanderPlas ]]
 +
 +== Documents ==
 +  * {{:​members:​aguilloux:​enseignements:​mlm1mint:​sujet.pdf| Sujet de l'​examen 2017-2018}}
 +  * [[https://​www.youtube.com/​watch?​v=aircAruvnKk|Vidéo sur les réseaux de neurone]]
 +  * [[https://​playground.tensorflow.org/​|Playground de tensorflow]]
members/aguilloux/enseignements/mlm1.1547119098.txt.gz · Last modified: 2019/01/10 12:18 by Agathe Guilloux

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