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members:aguilloux:enseignements:optim [2018/12/10 09:37]
Agathe Guilloux
members:aguilloux:enseignements:optim [2020/10/23 09:30]
Agathe Guilloux
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   * {{:​members:​aguilloux:​enseignements:​optim:​tpoptimisation-sujet.ipynb.zip| Sujet de TP d'​optimisation}}   * {{:​members:​aguilloux:​enseignements:​optim:​tpoptimisation-sujet.ipynb.zip| Sujet de TP d'​optimisation}}
 +  * [[https://​colab.research.google.com/​drive/​1536fTJ8OWjOlax2EU9NCLqoOCpQ11LbA#​scrollTo=T4-HGo8tMuEE|lien collab]]
   * [[https://​www.di.ens.fr/​~fbach/​bach_jenatton_mairal_obozinski_FOT.pdf]]   * [[https://​www.di.ens.fr/​~fbach/​bach_jenatton_mairal_obozinski_FOT.pdf]]
-  * La fin du TP est à rendre pour vendredi 21 décembre+  * La fin du TP est à rendre pour le 18/11, Faites la partie sur ADMM et pas celle sur la descente de gradient stochastique que vous reverrez en Deep Learning 
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 +  * {{:​members:​aguilloux:​enseignements:​optim:​tp_d_optimisation.pdf|Notes du cours}}
members/aguilloux/enseignements/optim.txt · Last modified: 2021/10/15 13:31 by Agathe Guilloux

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