members:aguilloux:enseignements:optim
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members:aguilloux:enseignements:optim [2020/10/21 15:11] Agathe Guilloux |
members:aguilloux:enseignements:optim [2020/10/23 09:30] Agathe Guilloux |
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| * [[https://colab.research.google.com/drive/1536fTJ8OWjOlax2EU9NCLqoOCpQ11LbA#scrollTo=T4-HGo8tMuEE|lien collab]] | * [[https://colab.research.google.com/drive/1536fTJ8OWjOlax2EU9NCLqoOCpQ11LbA#scrollTo=T4-HGo8tMuEE|lien collab]] | ||
| * [[https://www.di.ens.fr/~fbach/bach_jenatton_mairal_obozinski_FOT.pdf]] | * [[https://www.di.ens.fr/~fbach/bach_jenatton_mairal_obozinski_FOT.pdf]] | ||
| - | * La fin du TP est à rendre pour le 18/11 | + | * La fin du TP est à rendre pour le 18/11, Faites la partie sur ADMM et pas celle sur la descente de gradient stochastique que vous reverrez en Deep Learning |
| * {{:members:aguilloux:enseignements:optim:tp_d_optimisation.pdf|Notes du cours}} | * {{:members:aguilloux:enseignements:optim:tp_d_optimisation.pdf|Notes du cours}} | ||
members/aguilloux/enseignements/optim.txt · Last modified: 2021/10/15 13:31 by Agathe Guilloux
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