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Pierre Neuvial
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Pierre Neuvial
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 ===== Résumé ===== ===== Résumé =====
  
-Le traitement de données massives, hétérogènes et structurées nécessite le développement de méthodes statistiques et d'​outils logiciels dédiés. ​ Parallèlement,​ l'​analyse mathématique de ces méthodes permet d'en identifier les points forts et les limites, et ainsi de contribuer à leur constante amélioration. ​ Ce projet s'​inscrit dans le domaine des tests multiples. Il a pour objectif de contribuer à réduire la distance entre les garanties statistiques fournies par les procédures de tests multiples actuelles et les besoins réels pour les applications,​ notamment en génomique. Nous proposons de nouvelles procédures //​post-hoc//,​ permettant de contrôler le nombre ou la proportion de faux positifs parmi n'​importe quel ensemble d'​hypothèses choisi par l'​utilisateur. ​ Ces procédures reposent sur le contrôle d'une nouvelle mesure de risque, particulièrement adaptée à la nature exploratoire des situations de tests multiples à grande échelle.+Le traitement de données massives, hétérogènes et structurées nécessite le développement de méthodes statistiques et d'​outils logiciels dédiés. ​ Parallèlement,​ l'​analyse mathématique de ces méthodes permet d'en identifier les points forts et les limites, et ainsi de contribuer à leur constante amélioration.  ​ 
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 +Ce projet s'​inscrit dans le domaine des tests multiples. Il a pour objectif de contribuer à réduire la distance entre les garanties statistiques fournies par les procédures de tests multiples actuelles et les besoins réels pour les applications,​ notamment en génomique. Nous proposons de nouvelles procédures //​post-hoc//,​ permettant de contrôler le nombre ou la proportion de faux positifs parmi n'​importe quel ensemble d'​hypothèses choisi par l'​utilisateur. ​ Ces procédures reposent sur le contrôle d'une nouvelle mesure de risque, particulièrement adaptée à la nature exploratoire des situations de tests multiples à grande échelle. 
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 Le projet comprend une étude théorique des performances de ces procédures,​ leur application et leur adaptation aux études d'​association génome entier, ainsi que leur implémentation logicielle. ​ Le projet comprend une étude théorique des performances de ces procédures,​ leur application et leur adaptation aux études d'​association génome entier, ainsi que leur implémentation logicielle. ​
  
members/pneuvial/sanssouci.txt · Last modified: 2016/02/19 14:53 by Pierre Neuvial

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