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members:aguilloux:enseignements:m2ds_scprog [2017/09/26 10:06] Agathe Guilloux |
members:aguilloux:enseignements:m2ds_scprog [2018/10/09 14:26] Agathe Guilloux |
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| Line 1: | Line 1: | ||
| ===== Scientific programming (M2 Data Science : santé, assurance, finance) ===== | ===== Scientific programming (M2 Data Science : santé, assurance, finance) ===== | ||
| - | === Assignments === | ||
| - | * #1: **for 9/21** all of TP1, only Part1 of TP2 to be send as .html | ||
| - | * #2: **for 9/26** (only for those of you who did not send me Assignment #1) send me a zip of your package (Part 2 et 3 of TP2). It must include a (working) example file (.Rmd) | ||
| - | * #3: **for 10/9** all of TP2, train a knn and a lda on the data | ||
| - | === R and Rcpp === | + | === Python === |
| + | * {{:members:aguilloux:enseignements:m2ds_scprog:notebook01.zip| Notebooks 0 and 1}} | ||
| + | * {{:members:aguilloux:enseignements:m2ds_scprog:tp2.zip| TP 2}} | ||
| - | * {{:members:aguilloux:enseignements:m2ds_scprog:intro.pdf| Slides d'introduction }} | ||
| - | * {{:members:aguilloux:enseignements:m2ds_scprog:sujettp.zip| Sujets de TP }} | ||
| - | * {{:members:aguilloux:enseignements:m2ds_scprog:tp_r_part1_corrected.rmd.zip| Part 1 (correction partielle) }} | ||
| - | * Assignment : all of TP1, only Part1 of TP2 to be send as .html before 9/21 | ||
| - | * {{:members:aguilloux:enseignements:m2ds_scprog:r_intro.zip| Introduction à R }} | ||
| - | * {{:members:aguilloux:enseignements:m2ds_scprog:data_manipulation.zip| Manipulation de données avec R (dplyr)}} | ||
| - | * {{:members:aguilloux:enseignements:m2ds_scprog:visu.zip| Visualisation avec R (ggplot2)}} | ||
| - | === Python === | + | Le but du TP2 est d’essayer d’améliorer les scores. Parmi les pistes possibles, vous pouvez considérer |
| - | * Study Notebook 0 before 9/21 {{:members:aguilloux:enseignements:m2ds_scprog:notebook01.zip| Notebooks 0 and 1}} | + | - d’autres méthodes d’apprentissage |
| - | * {{:members:aguilloux:enseignements:m2ds_scprog:tp2.zip| TP 2}} | + | - toutes les données, par exemple en traitant les données manquantes plutôt que d’enlever les lignes en contenant (voir https://stackoverflow.com/questions/25239958/impute-categorical-missing-values-in-scikit-learn) |
| + | |||
| + | - binariser les features continues | ||
| + | |||
| + | Votre notebook commenté est à envoyer sous forme d'un fichier **ipynb** par binôme avant le **15/10** au soir à m2dssaf@gmail.com. Attention le sujet du mail doit contenir [Scientific programming: python]. | ||
members/aguilloux/enseignements/m2ds_scprog.txt · Last modified: 2018/10/09 14:26 by Agathe Guilloux
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