• Notebooks 0 and 1
• TP 2

Le but du TP2 est d’essayer d’améliorer les scores. Parmi les pistes possibles, vous pouvez considérer - d’autres méthodes d’apprentissage - toutes les données, par exemple en traitant les données manquantes plutôt que d’enlever les lignes en contenant (voir https://stackoverflow.com/questions/25239958/impute-categorical-missing-values-in-scikit-learn)

- binariser les features continues

Votre notebook commenté est à envoyer sous forme d'un fichier ipynb par binôme avant le 15/10 au soir à m2dssaf@gmail.com. Attention le sujet du mail doit contenir [Scientific programming: python].