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Probabilités et Mathématiques financières

Composition de l'équipe

Responsable : Ahmed Kebaier

Membres permanents

Membres non permanents

Thématiques de recherche

L'activité de recherche de l'équipe est organisée autour de quatre pôles:

  • Analyse stochastique : équations différentielles stochastiques à dérive singulière, régularisation par le bruit, Solutions de viscosité pour les équations aux dérivées partielles dépendant du chemin, équations de McKean Vlasov, noyaux d'interactions singulier, systèmes de particules en interaction, champs moyen, équations différentielles stochastiques rétrogrades,
  • Probabilités numériques : méthodes Multilevel Monte Carlo, schémas d'approximation pour des équations différentielles stochastiques avec coefficients singuliers et de type Volterra avec noyaux singuliers, solutions numériques pour les problèmes de contrôle stochastique, quantification optimale, algorithmes de type descente de gradient stochastique.
  • Statistiques : les statistiques des processus et statistiques des milieux aléatoires, estimation de mesures stationnaires pour des processus elliptiques anisotropiques (avec ou sans sauts) et pour des processus hypo-elliptiques, l'apprentissage statistique (machine learning), analyse en champ moyen sur les réseaux de neurones profonds.
  • Mathématiques financières : modélisation stochastique basée sur les processus affines et polynomiaux, problèmes de cible stochastique faibles, transport optimal, application aux problèmes de type quantile hedging, grossissements de filtrations et applications à l'évaluation des produits dérivés, contrôle stochastique, risque de contrepartie et l’analyse XVA, le risque de modèle, le risque de liquidité, la finance de l’assurance, la finance d’entreprise, tenue de marché optimale et carnets d'ordre.

Séminaire

Chaires et programmes de recherche

  • 2021-25 : ANR EFFI (A. Gloter et A. Kebaier)
  • 2018-21 : Programme Fondation du Risque XVA analysis and applications (V. Ly Vath).
  • 2017-19 : Projet FUI 22, MacroNow : macroéconomie en temps réel à partir du Big Data porté par Quantcube Technology, CACIB et Terranis et les établissements ENSIIE, Télécom SudParis, et Université Paris-Est (V. Ly Vath).

Organisation récente de Conférences internationales

Activités éditoriales actuelles

Master

L'équipe est très impliquée dans le Master 2 Financière Quantitative (M2QF) de l'université d'Evry val d'Essonne mention mathématiques / parcours mathématiques financières de Paris Saclay depuis 2015-16, en double diplôme avec :

  • LMU Ludwig-Maximilians-Universität in München, Allemagne, spécialité ‘Maths financières recherche’
  • LMU UNIBO Alma Mater Studiorum – Università di Bologna, Italie, spécialité ‘Statistiques et économétrie financière’

HDR soutenues depuis 2018

Thèses soutenues depuis 2018

Annuaire

Archives

Ancienne page de l'équipe : Probabilités et Mathématiques financières

pmf/welcome.txt · Last modified: 2024/10/17 11:02 by Ahmed Kebaier

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