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Table of Contents

Thèses et HDR

Thèses en cours

Equipe Équations aux dérivées partielles

  • FERNANDEZ DALGO Pedro

Probabilités et mathématiques financières

  • AMORINO Chiara
  • CHATAIGNIER Marc
  • DIALLO Babacar
  • ERNY Xavier
  • HONORE Igor
  • MORINO Lorenzo
  • ZUNIGA Elizabeth

Equipe Statistique et Génome

  • BICHAT Antoine
  • GUINOT Florent
  • KAMARI Halaleh

Thèses en cours hors équipes

Thèses et HDR soutenues

2026
[1]
Chamorro, D. Quelques résultats de régularité et d'unicité pour des équations de la mécanique des fluides. , 2026. implementation
2025
[2]
Bleistein, L. Learning from heterogenous and imperfect data : neural dynamical systems, signatures and optimal transport. , 2025. implementation
(Theses)
[3]
Aubert, P. Learning-based numerical methods for stochastic control in finance. , 2025. implementation
(Theses)
[4]
de Santiago, K. From stratification to prediction : multimodal machine learning with latent block models and mixtures of experts. , 2025. implementation
(Theses)
2024
[5]
Bastide, D.M. Handling derivatives risks with XVAs in a one-period network model. , 2024. implementation
(Theses)
[6]
Alamichel, C. Study of the influence of the cell nucleus on cell motility. , 2024. implementation
(Theses)
[7]
Guedj, O. Linear regression in low and high dimension. , 2024. implementation
(Theses)
[8]
Chassat, P. Functional and Shape Data Analysis under the Frenet-Serret Framework : Application to Sign Language Motion Trajectories Analysis. , 2024. implementation
(Theses)
[9]
Shabarshova, L. Geometric functional pruning for change point detection in low-dimensional exponential family models.. , 2024. implementation
(Theses)
[10]
Llerena Montenegro, H.D. Sur l'interdépendance des variables dans l'étude de quelques équations de la mécanique des fluides. , 2024. implementation
(Theses)
2023
[11]
Szafranski, M. Apprentissage machine pour l'intégration et l'interaction de données structurées. , 2023. implementation
[12]
Nevoret, C. Analyse de données longitudinales, causalité et parcours de soin : une application aux bases médico-administratives françaises. , 2023. implementation
(Theses)
[13]
Liehrmann, A. Multiscale analysis of transcriptome : methodological and algorithmic developments. , 2023. implementation
(Theses)
[14]
Ibrahim Amoukou, S. Trustworthy machine learning : explainability and distribution-free uncertainty quantification. , 2023. implementation
(Theses)
[15]
Obry, L. Procédures de tests multiples avec pondérations dans les études d'association pangénomiques. , 2023. implementation
(Theses)
[16]
Sanou, D.E. Integration of complex omics data through Multiscale Gaussian Graphical Models. , 2023. implementation
(Theses)
[17]
Brocchieri, E. Evolutionary dynamics of populations structured by dietary diversity and starvation : cross-diffusion systems. , 2023. implementation
(Theses)
2022
[18]
Saadeddine, B. Learning From Simulated Data in Finance : XVAs, Risk Measures and Calibration. , 2022. implementation
(Theses)
[19]
Massoumi, S. Granular Structures with Shear Interactions : Discrete Versus Nonlocal Approaches. , 2022. implementation
(Theses)
2021
[20]
Marino, L. Weak regularization by degenerate Lévy noise and its applications. , 2021. implementation
(Theses)
[21]
Erny, X. Limite de grande échelle de systèmes de particules en interaction avec sauts simultanés en régime diffusif. , 2021. implementation
(Theses)
[22]
Zuniga, E. Volterra processes and applications in finance. , 2021. implementation
(Theses)
[23]
Chataigner, M. Some contributions of machine learning to quantitative finance : volatility, nowcasting, cva compression. , 2021. implementation
(Theses)
[24]
Fernandez-Dalgo, P.G. Study on existence of infinite energy weak solutions to the incompressible Navier-Stokes equations. , 2021. implementation
(Theses)
2020
[25]
Amorino, C. Bias correction for drift and volatility estimation of jump diffusion processes and non - parametric adaptive estimation of the invariant measure. , 2020. implementation
(Theses)
[26]
Kamari, H. Predictive quality of meta-models constructed on the reproducing kernel Hilbert spaces and sensitivity analysis of complex models.. , 2020. implementation
(Theses)
[27]
Bichat, A. Prise en compte de l'organisation hiérarchique des espèces pour la découverte de signatures métagénomiques multi-échelles.. , 2020. implementation
(Theses)
2018
[28]
Lim, T. Quelques applications du contrôle stochastique aux mathématiques financières. , 2018. implementation
[29]
Jarrin, O. Descriptions déterministes de la turbulence dans les équations de Navier-Stokes. , 2018.
(Theses)
[30]
Seddik, M. indices in number fields and their applications. , 2018.
(Theses)
[31]
Rasamoely, F. Modélisation de carnet d'ordres et gestion de risque de liquidité. , 2018.
(Theses)
[32]
Honore, I. Non-asymptotic estimates of invariant measures and regularisation by a degenerate noise for a chain of ordinary differential equations. , 2018. implementation
(Theses)
2017
[33]
Sadacca, B. Pharmacogenomic and High-Throughput Data Analysis to Overcome Triple Negative Breast Cancers Drug Resistance. , 2017. implementation
(Theses)
[34]
Armenti, Y. XVA Analysis, Risk Measures and Applications to Centrally Cleared Trading. , 2017. implementation
(Theses)
[35]
Mayoufi, K. Les inégalités d'énergie locales dans la théorie des équations de Navier-Stokes. , 2017. implementation
(Theses)
2016
[36]
Romo Romero, R. Filtration enlargement and applications to finance. , 2016. implementation
(Theses)
[37]
Biessy, G. Modélisation semi-markovienne de la perte d'autonomie chez les personnes âgées : application à l'assurance dépendance. , 2016. implementation
(Theses)
[38]
Pierre-Jean, M. Development of statistical methods for DNA copy number analysis in cancerology.. , 2016. implementation
(Theses)
2015
[39]
Ly Vath, V. Quelques contributions en finance mathématique--Risque de Liquidité et Finance d'entreprise. , 2015.
[40]
Chiquet, J. Contributions to Sparse Methods for Complex Data Analysis. , 2015. implementation
[41]
Nguyen, T.M. Calcul de Malliavin pour chaînes de Markov et risque de contrepartie. , 2015.
(Theses)
[42]
Clairon, Q. Nouvelles méthodes de régularisation du problème inverse d'estimation de paramètres dans des équations différentielles ordinaires. , 2015.
(Theses)
[43]
Gaigi, M. Problèmes de contrôle stochastique sous contraintes de risque de liquidité. , 2015.
(Theses)
[44]
Dehman, A. Spatial Clustering of Linkage Disequilibrium blocks for Genome-Wide Association Studies. , 2015. implementation
(Theses)
2014
[45]
Chassagneux, J.F. Quelques contributions à la finance mathématique et à l'analyse théorique et numérique des EDSR. , 2014.
[46]
Kwemou, M. Réduction de dimension en régression logistique, application aux données ACTU-PALU. , 2014.
(Theses)
[47]
Lemler, S. Estimation for counting processes with high-dimensional covariates. , 2014.
(Theses)
[48]
Nguyen, H. Contributions to Credit Risk and Interest Rate Modeling. , 2014.
(Theses)
[49]
Aksamit, A. Random times, enlargement of filtration and arbitrages. , 2014. implementation
(Theses)
[50]
Lemler, S. Estimation for counting processes with high-dimensional covariates. , 2014. implementation
(Theses)
2013
[51]
Hachicha, I. Approximations hyperboliques des équations de Navier-Stokes. , 2013.
(Theses)
[52]
Nguyen, V. Modèles de mélange semi-paramétriques et applications aux tests multiples. , 2013. implementation
(Theses)
[53]
WU, D. Density model and its application to credit counterparty risk. , 2013.
(Theses)
2012
[54]
Bouaziz, M. Statistical methods to account for different sources of bias in Genome-Wide association studies. , 2012. implementation
(Theses)
[55]
Charbonnier, C. Inférence de réseaux de régulation génétique à partir de données du transcriptome non i.i.d. , 2012. implementation
(Theses)
[56]
Jeanmougin, M. Statistical methods for robust analysis of transcriptome data by integration of biological knowledge.. , 2012. implementation
(Theses)
[57]
Zhang, J. Les équations aux dérivées partielles stochastiques avec obstacle. , 2012.
(Theses)
2011
[58]
Birmele, E. Etude structurelle des réseaux : modèles aléatoires, motifs et cycles. , 2011. implementation
[59]
Brezellec, P. De la nécessité de maîtriser les théories de l'évolution les plus récentes pour être en mesure de proposer des modèles vraisemblables d'évolution des architectures modulaires des protéines. , 2011. implementation
[60]
Devauchelle, C. De l'art de résumer pour tenter de comprendre en génomique évolutive. , 2011. implementation
[61]
Abou Rahal, A. Méthodes numériques pour le risque de crédit. , 2011.
(Theses)
[62]
Zargari, B. Le risque de crédit et les produits dérivés de crédit : modélisation mathématique et numérique. , 2011.
(Theses)
2010
[63]
Bougacha, S. Oscillations hautes fréquences en élasticité à frontières. , 2010.
(Theses)
[64]
Callegaro, G. Credit risk models under partial information. , 2010.
(Theses)
[65]
Finkler, A. Modèle d'évolution avec dépendance au contexte et Corrections de statistiques d'adéquation en présence de zéros aléatoires. , 2010. implementation
(Theses)
[66]
Latouche, P. Modèles de graphes aléatoires à structure cachée pour l'analyse des réseaux. , 2010. implementation
(Theses)
[67]
Lelievre, F. Approximation des équations de Navier-Stokes préservant le changement d'échelle. , 2010.
(Theses)
[68]
Ngoupeyou, A. Optimisation des portefeuilles d\’actifs soumis au risque de défaut. , 2010.
(Theses)
[69]
Zanghi, H. Approches modèles pour la structuration du Web vu comme un graphe. , 2010. implementation
(Theses)
2008
[70]
Taupin, M.L. Déconvolution et estimation dans les modèles avec erreurs sur les variables. , 2008. implementation
[71]
Matias, C. Statistique asymptotique dans des modèles à variables latentes. , 2008. implementation
[72]
Yann, L.C. Credit Modelling and Equity pricing. , 2008. implementation
(Theses)
[73]
Neuvial, P. Contributions à l'analyse statistique des données de puces à ADN. , 2008. implementation
(Theses)
[74]
Bourguignon, P.Y. Parcimonie dans les modèles markoviens et applications à l'analyse des séquences biologiques. , 2008. implementation
(Theses)
[75]
Kervarec, M. Etude des modèles non dominés en mathé- matiques financières. , 2008.
(Theses)
[76]
Roland, S. : Portfolio optimization in financial markets with partial information. , 2008.
(Theses)
[77]
Vergne, N. Chaînes de Markov régulées et approximation de Poisson pour l'analyse de séquences biologiques. , 2008.
(Theses)
2007
[78]
Guedj, M. Méthodes statistiques pour l'analyse des données génétiques d'association à grande échelle. , 2007. implementation
(Theses)
[79]
Lebre, S. Analyse de processus stochastiques pour la génomique : étude du modèle MTD et inférence de réseaux bayésiens dynamiques.. , 2007. implementation
(Theses)
[80]
Vescovo, L. Outils et méthodes pour la classification pyramidale des données biologiques. , 2007. implementation
(Theses)
2006
[81]
Nuel, G. PMC pour l'étude des occurrences de motifs dans les séquences markoviennes. , 2006. implementation
[82]
Basson, A. Solutions spatialement homogènes et adaptées au sens de Caffarelli, Kohn et Nirenberg des équations de Navier-Stokes. , 2006. implementation
(Theses)
[83]
Marchand, F. Application de techniques d'analyse harmonique réelle à l'étude d'une classe d'équations quasi-géostrophiques. , 2006. implementation
(Theses)
[84]
Carpentier, A.S. Le transcriptome : un nouveau domaine d'application pour les statistiques, de nouveaux horizons pour la biologie. , 2006. implementation
(Theses)
[85]
Pasek, S. Le domaine protéique, une unité d’homologie pertinente en génomique comparative. , 2006. implementation
(Theses)
2005
[86]
Ambroise, C. Modèles pour l'apprentissage statistique à partir de données complexes. , 2005.
[87]
Bayad, A. Formes de Jacobi de deux variables : Formules de distribution et applications arithmétiques. , 2005. implementation
[88]
Gala, S. Opérateurs de multiplications ponctuelle entre espaces de Sobolev. , 2005. implementation
(Theses)
[89]
Richard, H. Prédiction de la localisation cellulaire des protéines à l’aide de leurs séquences biologiques.. , 2005. implementation
(Theses)
[90]
Robelin, D. Détection de courts segments inversés dans les génomes - méthodes et applications. , 2005. implementation
(Theses)
2004
[91]
Simon, T. Sur la concentration, le support et les petites déviations de certains processus stochastiques. , 2004.
[92]
Toulmonde, V. Fonction de répartition de [phi](n)/n. , 2004. implementation
(Theses)
2003
[93]
Zhioua, A. Solutions mild pour le problème de Navier-Stokes dans le demi-espace pour une donnée singulière. , 2003. implementation
(Theses)
[94]
Nicolas, P. Mise au point et utilisation de modèles de chaînes de Markov cachées pour l'étude des séquences d'ADN. , 2003. implementation
(Theses)
2002
[95]
May, R. Existence, unicité et régularité des solutions faibles des équations de Navier-Stokes. , 2002. implementation
(Theses)
2001
[96]
Blanchet-Scalliet, C. Processus à sauts et risque de défaut. , 2001. implementation
(Theses)
[97]
Matias, C. Estimation dans des modèles à variables cachées. , 2001., (Thèse de doctorat, Université Paris XI). implementation
(Theses)
[98]
Nuel, G. Grandes déviations et chaînes de Markov pour l'étude des occurrences de mots dans les séquences biologiques. , 2001. implementation
(Theses)
2000
[99]
Soulier, P. Théorèmes limites en probabilité et statistique pour les processus fractionnaires. , 2000.
[100]
Ksas, F. Méthodes de Monte-Carlo et suites à discrépance faible appliquées au calcul d'options en finance. , 2000. implementation
(Theses)
1997
[101]
Muri, F. Comparaison d'algorithmes d'identification de chaînes de Markov cachées et application à la détection de régions homogènes dans les séquences d'ADN. , 1997. implementation
(Theses)
1996
[102]
Martini, C. Polynômes harmoniques sur l'espace du bruit blanc. 2. Propagation de la convexité par des semi-groupes martingaliens sur la demi-droite. , 1996. implementation
(Theses)
1993
[103]
Loukianov, O. Méthode du prolongement analytique dans le problème inverse du potentiel. , 1993. implementation
(Theses)
1992
[104]
Bayad, A. Résolvantes elliptiques et éléments de Stickelberger.. , 1992. implementation
(Theses)

HDR accueillies à Statistique et Génome

  • Anne-Laure Boulesteix (2011) Apprentissage statistique en grande dimension et données issues de la biologie moléculaire.
  • Sophie Schbath (2003) Deux approches mathématiques de l'analyse des génomes : statistiques des comptages de mots et prédictions en cartographie physique.
  • Stéphane Robin (2002) Répartition de motifs dans des séquences d'ADN.
publications/theses_hdr.txt · Last modified: 2018/11/02 09:11 by Valérie Picot

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