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members:aguilloux:enseignements:bootstrapensae

Cours de Bootstrap (ENSAE 3A)

Organisation du cours

Avant chaque double séance, je mettrai en ligne les slides du cours. Je vous demande de lire ces documents l'avance. Aux heures du cours, nous nous rejoindrons sur Teams pour une séance en deux parties : détails de calcul et questions sur le cours, puis début du TP (je partagerai mon écran pour les TPs). Je mettrai ensuite les slides avec les détails de calcul sur cette page.

Plan du cours
  1. Séances 1&2 : Bootstrap : principes et intervalles de confiance Slides du cours, Exemples en python
  2. Séances 3&4 : Bootstrap : application à la régression et subsampling Slides et exemples en pythonExemples python Code pour l'intervalle de prédictionSlides du cours 4
  3. Séances 5&6 : Bootstrap : application aux séries temporelles Slides du cours 5 Article sur le Maximum Entropy Bootstrap
TP à rendre
  1. TP1Début de la correction A rendre par mail pour le 10/04 sous la forme d'un notebook exécuté et commenté (R ou python). Le sujet du mail doit commencer par [Bootstrap ENSAE]
  2. TP2 Début de correctionA rendre par mail pour le 08/05 sous la forme d'un notebook exécuté et commenté (R ou python). Le sujet du mail doit commencer par [Bootstrap ENSAE]. Dans mtcars, le label est mpg et dans urine c'est r
  3. TP3. Contrairement à ce qui est indiqué dans le sujet, j'attends une 1iere version pour 13h. La 2ieme version est à rendre par mail pour le 24/05 sous la forme d'un notebook exécuté et commenté (R ou python). Le sujet du mail doit commencer par [Bootstrap ENSAE].
members/aguilloux/enseignements/bootstrapensae.txt · Last modified: 2020/04/29 09:40 by Agathe Guilloux

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