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Scientific programming (M2 Data Science : santé, assurance, finance)

Python

Le but du TP2 est d’essayer d’améliorer les scores. Parmi les pistes possibles, vous pouvez considérer - d’autres méthodes d’apprentissage - toutes les données, par exemple en traitant les données manquantes plutôt que d’enlever les lignes en contenant - binariser les features continues

Votre notebook commenté est à envoyer sous forme d'un fichier ipynb par binôme avant le 15/10 au soir à m2dssaf@gmail.com. Attention le sujet du mail doit contenir [Scientific programming: python].

members/aguilloux/enseignements/m2ds_scprog.1539083959.txt.gz · Last modified: 2018/10/09 13:19 by Agathe Guilloux

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