Compléments sur les modèles de régression (M2 Statistique UPMC) [LaMME]

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Compléments sur les modèles de régression (M2 Statistique UPMC)

Cours

Transparents

TPs

TP 1 : régression linéaire

Données : https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Student+Performance
Sujet
Correction partielle
Correction

TP 2 : sélection de variables et pénalisations

| Sujet

Vous pouvez me rendre le TP (pour le 9/11) en me l'envoyant sous format pdf ou html. Attention à bien nommer votre fichier votrenom_TP2. Vous pouvez me le rendre par équipe de 2.

TP 3 : Régression de Poisson

TP 4 : Inflation de zéros

Sujet
Données
Code sharing at https://codeshare.io/G8v7BD

Vous pouvez me rendre le TP (pour le 21/12) en me l'envoyant sous format pdf ou html. Attention à bien nommer votre fichier votrenom_TP4. Vous pouvez me le rendre par équipe de 2.

TP 5 : GAM

Sujet
Code sharing at https://codeshare.io/ad6pdR

TP 6 : Gradient boosting

Challenge

Le challenge pour ce cours est https://challengedata.ens.fr/en/challenge/25/predict_the_crude_oil_production_trend.html.

Vous devez former des équipes de 3 personnes maximum. Vous devrez rendre un rapport de 10 pages maximum (hors annexes) expliquant votre démarche.

Examen 2016-2017

sujet sujet de rattrapge

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