Présentation Liste des enseignements Pratique Télécharger Planning Equipe pédagogique Partenaires

Présentation générale de la finalité ISG

haut de page

Les sciences du vivant connaissent actuellement un changement de paradigme majeur qui bouleverse leur interface notamment avec les mathématiques.

Ce changement repose sur :

• l’importance croissante de la modélisation mathématique (analyse, de prédiction et d’intégration de données biologiques hétérogènes)
• l’accès à des données massives issues des biotechnologies, requérant des traitements statistiques sophistiqués. L’usage des mathématiques et statistiques pour les sciences du vivant est encore insuffisant en France au regard de l’importance des besoins et du niveau de la compétition internationale.

• Former des spécialistes de pointe pour l’analyse statistique de données biologiques, en particulier génomiques, de grande dimension.

• Acquérir un fort bagage méthodologique en statistique, une connaissance approfondie en génétique et génomique, associé à des bases solides en programmation informatique spécifique pour les données génomiques.

• Débouchés à la fois académiques et industriels.
• Offre les meilleures conditions pour la préparation d’un doctorat à l’interface entre statistiques et génomique
• Offre les meilleures conditions pour l'insertion professionnelle directe à l’issue du M2.
• Postes visés: ingénieur statisticien, doctorant,…
• Accès à des métiers de mathématiciens appliqués à d’autres domaines, notamment en lien avec les données massives (gestion des ressources, e-marketing,…).

• Motivation pour une formation à l’interface des statistiques et de la génomique.
• Compétences de niveau M1 en probabilités et Statistiques.
• Connaissances en génétique bienvenues, mais non requises.

haut de page

Semestre 1 M2ISG

Semestre 2 M2 ISG

haut de page

Responsable: Marie-Luce Taupin, marie-luce.taupin@genopole.cnrs.fr | Email de Marie-Luce Taupin

Double cursus ENSIIE Vathana Lyvath, lyvath@ensiie.fr

Secrétariat : Patricia Rousseau, patricia.rousseau@univ-evry.fr

Lieu des enseignements

Les cours ont majoritairement lieu à Evry, soit à l'Université (batiment IBGBI), soit à l'ENSIIE.

Le bâtiment IBGBI de l'Université d'Evry Val d'Essonne, est situé (flèche verte sur le plan), près de la pagode Khanh Anh d'Évry, à l'adresse: 23 Bd de France, 91037 Evry CEDEX.

Agrandir le plan

L' ENSIIE se situe à Evry, à l'adresse 1, square de la Résistance, 91025 Evry.

Plus d'information concernant l'accès

Candidature

Les candidatures se font sur le site de l'université Paris-Saclay à l'adresse https://www.universite-paris-saclay.fr/fr/node/3923

Admissions en juillet, auditions et tests de niveau éventuels

• Descriptif des UES suivies

• Curriculum Vitae

• Relevés de notes de l’année en cours et de l’année précédente

• Lettre de motivation

haut de page

Descriptif Paris Saclay

Offre de formation de l'université Paris Saclay

Filières de mathématiques à Evry

Plaquette du M1 MINT "Mathématiques et Interactions"

Flyer Parcours "Mathématiques du Vivant"

Plaquette du M2 ISG "Ingénierie Statistique et Génomique"

Flyer Journée des masters ENSTA

haut de page

EDT Semestre 1

EDT Semestre 2

haut de page

• Christophe Ambroise (UEVE)
• Nicolas Brunel (ENSIIE),
• Valérie Chaudru (UEVE),
• Julien Chiquet (UEVE)
• Cyril Dalmasso (UEVE),
• Randal Douc (TSP),
• Sophie Garnier (UPMC),
• Robert Olaso (CNG),
• Pierre Neuvial (CNRS),
• Guillem Rigaill (UEVE-INRA),
• Marie-Luce Taupin (UEVE-INRA),
• Laurence Tiret (INSERM).

haut de page

Finalité de master adossée à des laboratoires de mathématiques et de biologie des établissements partenaires:

LaMME

CNG-CEA

Fondation Jean Dausset - CEPH

Institut de recherche Servier

Institut Curie