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• statut: Maître de conférences (UEVE - chaire CNRS)
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• Thèse de doctorat soutenue le 9 juillet 2010 à l'université de Grenoble, sous la direction du Prof. Didier Piau.

• Curriculum Vitae en français ou en anglais (mis à jour en janvier 2012).

• Processus de Markov (modèles markoviens pour l'évolution de l'ADN, systèmes de particules en interaction).

• Reconstruction phylogénétique (estimation de longueurs de branches, statistiques bayésiennes).

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1. Falconnet, M. and Gloter, A. and Loukianova, D. (2014). Maximum likelihood estimation in the context of a sub-ballistic random walk in a parametric random environment. Mathematical Methods of Statistics, 23(3), 159-175. arXiv 1405.2880
2. Comets, F. and Falconnet, M. and Loukianov, O. and Loukianova, D. (2014). Maximum likelihood estimator consistency for recurrent random walk in a parametric random environment with finite support. Arxiv preprint arxiv 1404.2551
3. Falconnet, M. and Loukianova, D. and Matias, C. (2014). Asymptotic normality and efficiency of the maximum likelihood estimator for the parameter of a ballistic random walk in a random environment. Mathematical Methods of Statistics, 23(1), 1-19. arXiv 1302.0425
4. Comets, F. and Falconnet, M. and Loukianov, O. and Loukianova, D. and Matias, C. (2014). Maximum likelihood estimator consistency for ballistic random walk in a parametric random environment. Stochastic Processes and their Applications, 124(1), 168-188. arXiv 1210.6328
5. Falconnet, M. and Behrens, S. (2012). Accurate estimations of evolutionary times in the context of strong CpG hypermutability. Journal of Computational Biology, 19(5), 519-531. Preprint
6. Falconnet, M. (2010). Priors for the Bayesian star paradox. Mathematical Biosciences, 228(1), 90-99. arXiv 0911.0733
7. Falconnet, M. (2010). Phylogenetic distances for neighbour dependent substitution processes. Mathematical Biosciences, 224(2), 101-108. arXiv 0812.1962

Introduction aux Chaînes de Markov (Cours, exercices, Tp, sujets d'interrogations et de DS)

Chaînes de Markov (Cours, exercices, sujets d'interrogations et de contrôles continus)

Sujet d'examen Corrigé de l'examen

Chaînes de Markov avancées (Cours, exercices corrigés et sujets d'examen)

Notes de cours

Sujet d'examen, Corrigé de l'examen

Sujet de contrôle continu n°1, Corrigé CC n°1; Sujet de contrôle continu n°2, Corrigé CC n°2.

QCM n°1, QCM n°2, QCM n°3, QCM n°4, QCM n°5, QCM n°6.

Biological sequence analysis (last update 7 Dec 2011)

Introduction aux systèmes avec une infinité de particules en interaction

Dr. Sarah Behrens (Institute for Evolution and Biodiversity, Münster, Germany)

Prof. Francis Comets (Laboratoire Probabilités et Modèles Aléatoires, Paris 6, France)

Dr. Oleg Loukianov (Laboratoire Analyse et Probabilités, Evry, France)

Dr. Dasha Loukianova (Laboratoire Analyse et Probabilités, Evry, France)

Prof. Catherine Matias (Laboratoire Statistique et Génome, Evry, France)